Die COVID-19-Pandemie führte zu einer zunehmenden Verbreitung der rechtsextremen Verschwörungstheorie QAnon. In diesem Beitrag wird dies anhand von Twitterdaten überprüft. Zusätzlich wird mit einer nonparametrischen, automatisierten Inhaltsanalyse (readme2) eingeschätzt, wieviele der Tweets sich affirmativ bzw. kritisch auf QAnon beziehen.
Im Lockdown am Ostersonntag wollte ich wissen, was eigentlich National- und Ständeräte zu dieser Zeit so twittern. Dazu habe ich ein RMarkdown-Skript geschrieben (Quellcode). Hier die Resultate.
Zuerst ein paar Worte zum Vorgehen.
In the past few months I was trying to figure out, how to organize myself in academia for my studies. Especially I wanted to find a neat workflow to quickly take notes during lectures, organize literature and write papers, while not having to deal too much with tedious formatting of citations in specific citation styles or having to struggle with the layout of word documents.
This is a quick exploration of twitter reactions to the right-wing terrorist shootings in Hanau, Germany on 19th february 2020. I played around with this data as an excercise to get in first touch with Twitter analysis with R for sociological research.